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mysql优化：mysql优化应该怎么做？
传智播客官网视频中有关于mysql优化的专门讲解 。它很容易理解，你可以找到它。总结起来有以下几个方面：mysql 优化口诀。
（1）服务器性能优化mysql常用优化方法。
（2）数据库引擎优化，索引优化
（3）数据库读写分离，数据库表分区
mysql优化： mysql最佳优化技巧
1、选择最适用的字段属性
MySQL可以很好地支持大量数据的访问 ，但一般来说 ，数据库中的表越小 ，在其上执行的查询就会更快。因此，在创建表时，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设置得尽可能小 。比如在定义邮政编码字段的时候，如果设置为CHAR() ，显然给数据库增加了不必要的空间。即使使用 VARCHAR 也是多余的，因为 CHAR(6) 可以做得很好。任务。同样，如果可能，我们应该使用 MEDIUMINT 而不是 BIGIN 来定义整数字段。
另一种提高效率的方法是尽可能将字段设置为NOTNULL，这样以后执行查询时，数据库就不需要比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省”或“性别” ，我们可以将它们定义为 ENUM 类型。因为在 MySQL 中，ENUM 类型被视为数字数据，数字数据的处理速度比文本类型快得多。这样，我们就可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）代替子查询（Sub-Queries）
MySQL从4、1开始支持SQL子查询。这种技术可以使用 SELECT 语句创建单列查询结果，然后将此结果用作另一个查询中的过滤条件。比如我们要删除客户基本信息表中没有订单的客户，可以使用子查询先从销售信息表中取出所有发出订单的客户ID，然后将结果传递给主查询，如下图：mysql的sql语句优化5种方式。
DELETEFROMcustomerinfomysql调优的几种方式。
WHERECustomerIDNOTin(SELECTCustomerIDFROMsalesinfo)mysql写入特别慢原因。
使用子查询可以完成很多逻辑上需要多个步骤一次完成的SQL操作。同时也可以避免事务或者表锁，写起来也很方便。但是，在某些情况下，子查询可以用更高效的联接（JOIN）代替。例如，假设我们要取出所有没有订单记录的用户，可以使用以下查询来完成：sql面试必会6题经典。
SELECT*FROMcustomerinfo
WHERECustomerIDNOTin(SELECTCustomerIDFROMsalesinfo)mysql常见优化。
如果使用JOIN..来完成这个查询工作 ，速度会快很多。特别是在salesinfo表中CustomerID上有索引时，性能会更好。查询如下：
SELECT*FROMcustomerinfo
LEFTJOINsalesinfoONcustomerinfo.CustomerID=salesinfo.mysqlsql优化的几种方法。
CustomerIDmysql视图优缺点。
WHEREsalesinfo.CustomerIDISNULL
JOIN..之所以效率更高，是因为MySQL不需要在内存中创建一个临时表来完成这个逻辑两步查询 。
3、使用联合 (UNION) 而不是手动创建的临时表。
MySQL 从 4、0 版本开始支持 UNION 查询，可以将两个或多个需要使用临时表的 SELECT 查询合并到一个查询中间。在客户端的查询会话结束时，临时表会被自动删除，以确保数据库的整洁和高效。使用 UNION 创建查询时，我们只需要使用 UNION 作为关键字连接多个 SELECT 语句即可。需要注意的是，所有 SELECT 语句中的字段数必须相同 。以下示例演示了使用 UNION 的查询。
SELECTName,PhoneFROMclientmysql数据库优化面试题。
UNION
SELECTName,BirthDateFROMauthor
UNION
SELECTName,SupplierFROMproct
4, transaction数据库sql优化方法。
虽然我们可以使用子查询 ，join (JOIN) ) 和 Union (UNION) 创建多种查询，但并不是所有的数据库操作都可以只用一条或几条 SQL 语句完成。更多的时候，需要使用一系列语句来完成某种工作 。但是在这种情况下，当语句块中的某条语句运行不正确时，整个语句块的运行就变得不确定了。试想一下，如果要同时将某条数据插入到两个相关的表中，可能会出现这样的情况：第一张表更新成功后，数据库突然出现意外，导致第二张表中的操作无法进行Completed ，这样会造成数据不完整，甚至会破坏数据库中的数据。为了避免这种情况，你应该使用一个事务，它的作用是：要么语句块中每个语句的操作成功，要么全部失败。换句话说，可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事情以 BEGIN 关键字开始，以 COMMIT 关键字结束。在此期间，SQL 操作失败，则 ROLLBACK 命令可以将数据库恢复到 BEGIN 启动之前的状态。
BEGIN;mysql优化面试题。
INSERTINTOsalesinfoSETCustomerID=14;
UPDATEinventorySETQuantity=11mysql时间索引失效。
WHEREitem='book';mysql索引优化。
COMMIT;
事务的另一个重要功能是当多个用户使用同一个时使用数据源，可以通过锁定数据库的方式为用户提供一种安全的访问方式，可以保证用户的操作不受其他用户的干扰 。 数据库优化。
5、锁表
虽然事务是维护数据库完整性的一种很好的方式，但由于其独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在大型应用系统中。因为在事务执行过程中数据库会被锁定 ，其他用户请求只能暂时等待，直到事务结束。如果一个数据库系统只被少数用户使用
，事务的影响不会成为大问题 ；但是假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，比如一个电子商务网站 ，就会产生更严重的响应延迟。 vim下一页。
实际上，在某些情况下，我们可以通过锁定表来获得更好的性能。下面的例子使用锁表的方法来完成上例中的事务功能。
LOCKTABLEinventoryWRITE
SELECTQuantityFROMinventory
WHEREItem='book';UPDATEinventorySETQuantity=11
WHEREItem='book';如何做mysql的性能优化。
UNLOCKTABLES
这里，我们使用SELECT语句来获取初始数据，并且通过一些计算，使用UPDATE语句将新值更新到表中。包含 WRITE 关键字的 LOCKTABLE 语句可以确保在执行 UNLOCKTABLES 命令之前不会有其他访问权限来插入、更新或删除清单。
6、使用外键锁表的方法mysql大表关联优化。
可以保持数据的完整性，但不能保证数据的相关性。这时候我们就可以使用外键了。例如，外键可以确保每条销售记录都指向现有客户。在这里，外键可以将 customerinfo 表中的 CustomerID 映射到 salesinfo 表中的 CustomerID。任何没有有效 CustomerID 的记录都不会更新或插入到 salesinfo 中。 mysql优化思路。
CREATETABLEcustomerinfoCustomerIDINTNOTNULL,下一页word。
PRIMARYKEY(CustomerID)
)TYPE=INNODB;
CREATETABLEsalesinfoSalesIDINTNOTNULL,
CustomerIDINTNOTNULL,
PRIMARYKEY(CustomerID,SalesID),
)TYPE=INNODB;
注意示例中的参数“ONDELETECASCADE”。该参数保证当customerinfo表中的一条客户记录被删除时，salesinfo表中与该客户相关的所有记录也将被自动删除。如果你想在 MySQL 中使用外键，你必须记住在创建表时将表的类型定义为事务安全的 InnoDB 类型。此类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在CREATETABLE语句中加上TYPE=INNODB 。如示例所示。
7、使用索引
索引是提高数据库性能的常用方法，它可以使数据库服务器检索特定行比没有索引快得多，尤其是在查询语句中包含MAX() ，性能提高使用 MIN() 和 ORDERBY 命令时更明显。哪些字段应该被索引？一般来说 ，索引应该建立在那些将用于JOIN、WHERE判断和ORDERBY排序的字段上。尽量不要索引数据库中包含大量重复值的字段。对于ENUM类型的字段 ，很可能会出现大量重复值，比如customerinfo中的“province”字段。在这样的字段上建立索引无济于事；相反，也有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候，可以同时创建相应的索引，也可以在以后使用ALTERTABLE或CREATEINDEX来创建索引。此外 ，MySQL
支持从版本开始的全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是FULLTEXT类型的索引，但只能用于MyISAM类型的表。对于大型数据库，将数据加载到没有 FULLTEXT 索引的表中，然后使用 ALTERTABLE 或 CREATEINDEX 创建索引是非常快的 。但是如果将数据加载到已经有 FULLTEXT 索引的表中，执行过程会很慢。 mysql优化查询速度。
8、优化查询语句
在大多数情况下 ，使用索引可以提高查询速度，但如果SQL语句使用不当 ，索引将无法发挥应有的作用。以下是需要注意的几个方面。首先，最好将相同类型的字段之间的操作进行比较 。在 MySQL 3、23 之前，这甚至是必要条件。例如，索引的 INT 字段不能与 BIGINT 字段进行比较；但是，作为一种特殊情况，当CHAR类型字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同时，可以进行比较。其次，尽量不要使用函数对索引字段进行操作。 spring security原理和机制。
例如，当 YEAE() 函数用于 DATE 类型字段时，索引将无法正常工作。因此，虽然以下两个查询返回相同的结果，但后者比前者快得多。
SELECT*FROMorderWHEREYEAR(OrderDate)<;
SELECT*FROMorderWHEREOrderDate<"-01-01";mysql的性能调优 。
同样的情况在计算数值字段时也会出现：
SELECT*FROMinventoryWHEREAmount /7<24;
SELECT*FROMinventoryWHEREAmount<24*7;
上面两个查询也返回相同的结果，但是后面的查询会比前面的快很多。第三、在搜索字符字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符。虽然这种方法很简单 ，但它也以牺牲系统性能为代价 。例如，以下查询将比较表中的每条记录 。
SELECT*FROMbooks
WHEREnamelike"MySQL%"
但是如果切换到下面的查询 ，结果是一样的，但是速度会快很多：
SELECT*FROMbooks
WHEREname>= "MySQL"andname<"MySQM"
最后，要注意避免MySQL在查询中自动进行类型转换，因为转换过程也会使索引失效 。
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